La muestra es un subgrupo de la población,que se selecciona para realizar un estudio de acuerdo a los objetivos de investigación. La muestra debe contener las características de la población de tal forma que los datos analizados en ellas sean generalizables a la población. Mientras más homogénea sea la población es más fácil seleccionar la muestra, mientras más heterogénea sea la población más criterios y mayor sistematicidad ha de realizar el investigador o la investigadora en la técnica del muestreo
Algunos textos de metodología de la investigación indican que la muestra corresponde al 30% de la población, si esto es así ¿qué sucede si mi población son 5.000 individuos o 10.000, cómo se hacen los estudios regionales, nacionales o internacionales?
Otros textos de metodología de la investigación mencionan que cuando la población es pequeña o manejable se trabaja con toda la población lo que definen como muestreo censal. Esto sería contradictorio si se observa que la definición de muestra indica selección, y ¿al trabajar con toda la población no se estaría cumpliendo con ningún proceso de selección?
¿Cuál sería el número promedio de una población que indique que se debe muestrear, es decir, hasta cuánto sería permisible trabajar con toda la población?
Favor comentar de forma reflexiva y razonada las tres preguntas
Algunos textos de metodología de la investigación indican que la muestra corresponde al 30% de la población, si esto es así ¿qué sucede si mi población son 5.000 individuos o 10.000, cómo se hacen los estudios regionales, nacionales o internacionales?
Otros textos de metodología de la investigación mencionan que cuando la población es pequeña o manejable se trabaja con toda la población lo que definen como muestreo censal. Esto sería contradictorio si se observa que la definición de muestra indica selección, y ¿al trabajar con toda la población no se estaría cumpliendo con ningún proceso de selección?
¿Cuál sería el número promedio de una población que indique que se debe muestrear, es decir, hasta cuánto sería permisible trabajar con toda la población?
Favor comentar de forma reflexiva y razonada las tres preguntas
Buenas Noches!!!
ResponderEliminarMarianny Colmenares
Con respecto a la pregunta número uno, el tamaño que tiene una población es un factor de suma importancia en el proceso de investigación, este tamaño vienen dado por el número de elementos que constituyen la población. Cuando el número de elementos que integra la población es muy grande, se puede considerar infinita. Cuando la población es numerosa, se utiliza una muestra estadística, en lugar de examinar el grupo entero. Esta técnica consiste en examinar una pequeña parte de la población lo cual se denominada muestra o muestreo. Esta técnica sirve para obtener una o más muestras de la población. Esta se realiza una vez que se ha establecido un marco muestral representativo de la población, se procede a la selección de los elementos de la muestra. Por ejemplo: en unas elecciones presidenciales, solo se tomara un número representativo de votantes por cada centro electoral.
Referente a la pregunta número dos, se toma como referencia lo aplicado por Castro (2003), el cual manifiesta que la muestra se clasifica en probabilística y no probabilística. La probabilística, son aquellas donde todos los miembros de la población tienen la misma opción de conformarla a su vez pueden ser: muestra aleatoria simple. En esta técnica, cada miembro de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado como sujeto. Todo el proceso de toma de muestras se realiza en un paso, en donde cada sujeto es seleccionado independientemente de los otros miembros de la población. Una de las mejores cosas del muestreo aleatorio simple es la facilidad para armar la muestra. También se considera una forma justa de seleccionar una muestra a partir de una población, ya que cada miembro tiene igualdad de oportunidades de ser seleccionado. Una de las limitaciones más evidentes del muestreo aleatorio simple es la necesidad de una lista completa de todos los miembros de la población. Debe tener en cuenta que la lista de la población debe estar completa y actualizada. Esta lista generalmente no está disponible en poblaciones grandes. En estos casos, es más prudente utilizar otras técnicas de muestreo
Continuando con la pregunta tres, Hernández citado en Castro (2003), expresa que "si la población es menor a cincuenta (50) individuos, la población es igual a la muestra" (p.69). Desde este punto de vista, si la población es pequeña y se puede acceder a ella sin restricciones, entonces se trabajará con toda la población. En cambio si la población es muy grande o es demasiado costoso trabajar con toda la población, entonces se debe utilizar una muestra.
Referencias:
Castro, M. (2003). El proyecto de investigación y su esquema de elaboración. (2ª.ed.). Caracas: Uyapal.
http://www.edukanda.es/mediatecaweb/data/zip/940/page_07.htm
http://tesisdeinvestig.blogspot.com/2011/05/definir-la-unidad-de-analisis-y-la.htm
Cuando la investigación requiere de una muestra se hace necesario que la muestra sea representativa de la población, teniendo cuidado que sus características deben reflejarse en ella; en caso de no serla, sus resultados no tendrán validez. Para ello es necesario estar seguro que tipo de muestra debe tomarse, el tamaño de la muestra, el nivel de confianza. En respuesta a la pregunta uno de 10000 que es la población y según esos autores que menciona el profe se trataría del 30% de la población es decir 3000 y para una población de 5000 sería 1500.
ResponderEliminarAhora bien leyendo varios autores entre estos Hurtado (2012) existen 2 tipos de muestreo: probabilísticos, donde la población tiene una probabilidad conocida de formar parte de la muestra seleccionada y no probabilístico, no se conocen la probabilidad de cada elemento, y los criterios para seleccionar la muestra responden a criterios basados en el azar. Pero si por el contrario se trata de estudios de un país una región se puede trabajar con muestreo Conglomerado es decir se trabajara con subconjuntos de la población es decir sectores o barrios.
En cuanto a la última pregunta y según Hurtado (2012) no vale la pena hacer un muestreo cuando se trabaja con poblaciones menores a 100 integrantes.
http://metodologia2.tripod.com/marcometodolgico/id1.html
Hurtado J. 2012 El proyecto de investigaciòn Comprensiòn holistica de la metodologìa y la investigaciòn. Quiron- Sypal. Caracas.
Saludos compañeros…
ResponderEliminarRespuestas:
1. ¿Qué sucede si mi población son 5.000 individuos o 10.000, cómo se hacen los estudios regionales, nacionales o internacionales?
R: Cuando se realiza un estudio de investigación es un importante plantearse el número de individuos con los cuales se va a trabaja o también conocida como población. Tener en cuenta los alcances que persiguen los objetivos de la misma, el tiempo, recursos entre otros; si va hacer un estudio regional habría que tomar una muestra equivalente al 10% de la misma, lo cual seria 500 individuos a consultar, porque es la unidad base y se enmarca dentro del 30% que sostienen algunos investigadores a través de un Muestreo aleatorio estratificado. De igual manera, para un estudio nacional, el contexto es mayor y debería tomarse el 30% por ciento dado permite tomar una muestra representativa y homogénea de la población partiendo desde un sistema no aleatorio, aquí pude determinarse a través de muestreo probabilístico, existe una visión subjetiva o algo en especifico a investigar, acá se establecerá los niveles de confianza que establezca los investigadores, a nivel internacional se tomaría una muestra en relación a los contextos, es decir, se toma una o dos personas por cada país, eso sería 194 x 2 dos participantes o más, daría un numero ajustado que pudiera tomada muestra, dado que si hace con los 7, 2 millones de personas, por ejemplo: el 30% seria 2.16 millones de personas seria una muestra bastante grande que generaría mayor demanda de tiempo y recursos, seria por medio de un muestreo aleatorio simple.
2. ¿Al trabajar con toda la población no se estaría cumpliendo con ningún proceso de selección?
R: Al trabajar con toda la muestra si se está cumpliendo, dado que algunas poblaciones son pequeñas, por ejemplo: 10 personas a encuestar y es un número manejable para el investigador.
¿Cuál sería el número promedio de una población que indique que se debe muestrear, es decir, hasta cuánto sería permisible trabajar con toda la población?
R: Para determinar el número promedio de la muestra, es necesario conocer lo homogéneo de la muestra, si una discontinuidad, habría que seleccionar una población mayor donde se correspondan con los parámetros del investigador.
Saludos profesor! Con respecto a la temática y como aporte a la misma, Tamayo, Tamayo (2011) manifiesta que la muestra “es el grupo de individuos que se toma de la población, para estudiar un fenómeno estadístico” (p.38) basado en esta definición y respondiendo la primera interrogante. Tomando en cuenta la cantidad de individuos indicados por usted, así como el conjunto de elementos característicos de la población, se puede desarrollar una muestra estratificada cuando los elementos de la muestra son proporcionales a su presencia en la población. Con este tipo de muestreo, se puede dividir la población en varios grupos o estratos con el fin de dar representatividad a los distintos factores que integran el objeto de estudio. Para la selección de los elementos o unidades representantes, se puede utilizar el método de muestreo aleatorio. Otro aspecto a considerar es la lógica que tiene el investigador para seleccionar la muestra.
ResponderEliminarEn cuanto a la segunda pregunta, se toma como referencia lo expresado por Ferrer (2010) el cual indica que el muestreo probabilístico/aleatorio, todos los individuos de la población pueden formar parte de la muestra, ya que tienen probabilidad positiva de formar parte de la muestra. Es decir que aun cuando no se haya dado un proceso de selección, se puede tomar la totalidad de los individuos para el estudio y análisis científico de la investigación.
Para la tercera interrogante, consulté lo expuesto por Fisher citado por Pineda, el tamaño de la muestra debe definirse partiendo de dos criterios: 1) De los recursos disponibles y de los requerimientos que tenga el análisis de la investigación. Por tanto, una recomendación es tomar la muestra mayor posible, mientras más grande y representativa sea la muestra, menor será el error de la muestra. (Cfr.:1994,112)
BERNA SALVADOR. CI.V-11098853